Datenstandardisierung: eine wichtige Grundlage für die digitale Gesundheit

Standardisierung ist eine grundlegende Voraussetzung für die digitale Transformation des Schweizer Gesundheitssystems. Aus diesem Grund ist sie ein zentrales Element des Programms DigiSanté, das eine wirksame, sichere, interoperable und nachhaltige Digitalisierung im Gesundheitswesen fördern soll.

Was bedeutet «Standardisierung von Daten»?

Standardisierung von Daten bedeutet, gemeinsame Regeln dafür festzulegen, wie Gesundheitsinformationen in klar definierten Anwendungsfällen übermittelt und verstanden werden sollen. Konkret geht es darum, dass alle IT-Systeme im Gesundheitswesen – der Spitäler, der Hausärztinnen und -ärzte, der Apotheken, der Kranken- und Unfallversicherungen, Labore und Verwaltungen – dieselbe digitale Sprache verwenden, damit der Informationsaustausch eindeutig, sicher und automatisiert erfolgen kann.

Dies ist nur möglich, wenn international anerkannte Standards verwendet werden – also Formate und Codes, auf die sich die Beteiligten geeinigt haben. Ein vertrautes Beispiel aus dem Alltag ist bei der Briefpost zu finden: Wenn alle Briefschreiber die Empfängeradresse am gleichen Ort im gleichen Format auf den Briefumschlag schreiben, wird die automatisierte, digitale Erfassung für einen zuverlässigen Versand und Empfang des Briefes vereinfacht. Dasselbe Prinzip gilt auch für den Austausch von Gesundheitsdaten, z.B. beim Austausch von Informationen zwischen einem Spital und einer Hausärztin.

Warum ist Standardisierung wichtig?

Eine durchdachte Standardisierung ermöglicht es, dass:

• Gesundheitsdaten sicher und verständlich zwischen Institutionen und Fachpersonen ausgetauscht werden können,
• Kosten und Aufwand bei der Integration von IT-Systemen gesenkt werden können,
• Prozesse automatisiert und Fehlerquellen reduziert werden können,
• die Qualität der Daten verbessert wird und das Vertrauen in digitale Anwendungen steigt.

Standardisierung ist ausserdem eine Grundvoraussetzung für die Interoperabilität – also dafür, dass verschiedene digitale Systeme nahtlos («medienbruchfrei») miteinander kommunizieren und zusammenarbeiten können.

• Die Grundlage der Standardisierung in DigiSanté

  Im Programm DigiSanté wird die Datenstandardisierung auf folgenden fünf Ebenen angegangen. Diese Ebenen sollen aufeinander abgestimmt sein, damit sie zusammen ein kohärentes System bilden:

  • Politische Ebene: Hier werden u.a. die rechtlichen Rahmenbedingungen geschaffen; dies fördert die Akzeptanz und die Beteiligung der relevanten Akteure.
  • Organisatorische Ebene: Hier werden die gemeinsamen Prozesse und klare Verantwortlichkeiten festgelegt.
  • Technische Ebene: Sie sorgt für sichere und effiziente Verbindungen und Datenübertragung.
  • Syntaktische Ebene: Sie definiert, wie Daten strukturiert werden.
  • Semantische Ebene: Sie sorgt dafür, dass alle Beteiligten unter den verwendeten Begriffen dasselbe verstehen, in der Regel durch einheitliche Codierung medizinischer Information (wie z. B, Symptome, Diagnosen oder Behandlungen) mit anerkannten Terminologien und Klassifikationen (wie z.B. SNOMED CT, LOINC, ICD-10/-11 oder CHOP).

• Arten und Reifegrade von Standards

  Nicht alle Standards sind gleich. Im Programm DigiSanté unterscheiden wir drei Haupttypen:

  • Basisstandards, die weit verbreitet und etabliert sind (z. B. Internetprotokolle),
  • Standardmodelle die an spezifische Anwendungsbereiche angepasst werden können (z. B. FHIR im Gesundheitswesen)
  • Anwendungsstandards, die sich auf einen konkreten Fall beziehen und die vollständig spezifiziert sind (z. B. nationale FHIR-Profile, eCH-Standards).

  Jeder Standard durchläuft zudem verschiedene Reifegrade, vom Entwurf bis zum etablierten Einsatz in der Praxis. DigiSanté unterstützt den Einsatz von ausgereiften, offenen, das heisst allen frei zugänglichen, d.h. nicht kostenpflichtig, und gemeinsam entwickelten Standards.

Fazit

Die Standardisierung ist ein wichtiger Hebel für eine vernetzte, effiziente und patientenorientierte digitale Gesundheitsversorgung. Mit klaren Regeln und gemeinsam entwickelten Lösungen können die Qualität der Versorgung verbessert, die Arbeitsprozesse der Fachpersonen erleichtert und die Gesundheit der Bevölkerung besser unterstützt werden – dank aussagekräftiger Gesundheitsdaten.