Standardizzazione dei dati: una base importante per la sanità digitale

La standardizzazione è un presupposto fondamentale per la trasformazione digitale del sistema sanitario svizzero. Per questo motivo è un elemento centrale del programma DigiSanté, che intende promuovere una digitalizzazione nel settore sanitario efficace, sicura, interoperabile e duratura.

Cosa significa «standardizzazione dei dati»?

Standardizzazione dei dati significa stabilire regole comuni sulle modalità di trasmissione e di comprensione delle informazioni sanitarie in casi applicativi chiaramente definiti. Concretamente, si tratta di fare in modo che tutti i sistemi IT del settore sanitario – di ospedali, medici di famiglia, farmacie, assicurazioni malattie e infortuni, laboratori e amministrazioni – parlino la stessa lingua digitale affinché lo scambio di informazioni possa avvenire in modo univoco, sicuro e automatizzato.

Ciò è possibile soltanto se si utilizzano standard riconosciuti a livello internazionale, ossia formati e codici sui quali i partecipanti hanno raggiunto un accordo. Un esempio comune nella vita quotidiana è la posta cartacea: se tutti i mittenti di lettere scrivono l’indirizzo del destinatario sulla busta nella stessa posizione e con lo stesso formato, la rilevazione digitale automatizzata per una spedizione e una ricezione affidabili viene semplificata. Lo stesso principio vale anche per lo scambio di dati sanitari, per esempio la trasmissione di informazioni tra un ospedale e un medico di famiglia.

Perché è importante la standardizzazione?

Una standardizzazione ben congegnata consente di:

• scambiare dati sanitari tra istituzioni e specialisti in modo sicuro e comprensibile;
• abbassare costi e oneri per l’integrazione dei sistemi IT;
• automatizzare i processi e ridurre le fonti di errori;
• migliorare la qualità dei dati e aumentare la fiducia nelle applicazioni digitali.

Inoltre, la standardizzazione è una premessa fondamentale per l’interoperabilità, ossia la capacità di sistemi digitali differenti di comunicare e collaborare tra loro senza soluzione di continuità (senza «discontinuità di supporto»).

• Il principio della standardizzazione in DigiSanté

  Nel programma DigiSanté la standardizzazione dei dati viene affrontata a cinque livelli, armonizzati tra loro affinché formino insieme un sistema coerente:

  • livello politico: qui vengono create, tra l’altro, le condizioni quadro giuridiche; ciò favorisce l’accettazione da parte degli attori rilevanti e la loro partecipazione;
  • livello organizzativo: qui vengono stabiliti processi comuni e responsabilità chiare;
  • livello tecnico: provvede a fornire connessioni e una trasmissione dei dati sicure ed efficienti;
  • livello sintattico: definisce come sono strutturati i dati;
  • livello semantico: fa in modo che tutti i partecipanti comprendano i termini utilizzati allo stesso modo, di norma mediante una codifica unitaria dell’informazione medica (p. es. sintomi, diagnosi o trattamenti) con terminologie e classificazioni riconosciute (p. es. SNOMED CT, LOINC, ICD 10/ICD 11 o CHOP).

• Tipi di standard e loro grado di maturità

  Non tutti gli standard sono uguali. Nel programma DigiSanté si distinguono tre tipi principali:

  • standard di base, ampiamente diffusi e utilizzati (p. es. protocolli Internet);
  • standard di riferimento, che possono essere adattati ad aree applicative specifiche (p. es. FHIR nel settore sanitario);
  • standard applicativi, che si riferiscono a un caso concreto e sono completamente specificati (p. es. profili FHIR nazionali, standard eCH).

  Inoltre, ogni standard passa attraverso diversi gradi di maturità, dalla progettazione all’impiego diffuso nella prassi. DigiSanté sostiene l’impiego di standard maturi e aperti, ossia liberamente accessibili a tutti, non a pagamento e sviluppati congiuntamente.

Conclusione

La standardizzazione è una leva importante per un’assistenza sanitaria digitale che sia interconnessa, efficiente e orientata ai pazienti. Con regole chiare e soluzioni sviluppate congiuntamente è possibile migliorare la qualità dell’assistenza, semplificare i processi di lavoro degli specialisti e sostenere meglio la salute della popolazione grazie a dati sanitari attendibili.